About course

مُقَدَّمَةٌ مِنْ: معهد التطوير الكُلِّي للتدريب

مُعتمدة من: المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني ( TVTC )

📌 وصف البرنامج

في ظل التحول الرقمي المتسارع الذي تشهده المملكة، أصبح تحليل البيانات من أكثر المهارات المطلوبة في القطاعين الحكومي والخاص. اليوم، كل منشأة تحتاج لمن يحوّل البيانات إلى رؤى وقرارات استراتيجية.

إذا كنت تطمح لمستقبل مهني أقوى، أو تسعى لتطوير مهاراتك ومواكبة سوق العمل، فإن إتقان أدوات مثل Microsoft Power BI لم يعد خيارًا… بل ضرورة.

يهدف إلى تزويد المتدربين بالمهارات الأساسية في استيراد البيانات وتحليلها وعرضها بصريًا باستخدام أدوات Microsoft Power BI.

يتناول البرنامج خطوات إعداد البيانات، وإنشاء التقارير التفاعلية، وتصميم لوحات المعلومات الداعمة لصنع القرار.

كما يركّز على التطبيقات العملية وربط البيانات من مصادر متعددة.

ولهذا، يقدّم لك معهد التطوير الكلي للتدريب برنامجًا متخصصًا في عرض وتحليل البيانات باستخدام Power BI، يؤهّلك لاستخدام الأداة الأكثر انتشارًا عالميًا في قطاعات الأعمال، التسويق، المالية، والتقنية.

💼 ما الذي يُميّز برنامج برنامج تحليل البيانات بإستخدام POWER BI ويجعله خيارك الأمثل؟

التكامل السلس مع أدوات Microsoft الأخرى

يتكامل Power BI بسهولة مع Excel، وAzure، وTeams، وSharePoint، مما يُسهل سحب البيانات وتحليلها دون الحاجة إلى خطوات معقدة.

واجهة استخدام سهلة وسلسة

واجهة Power BI تعتمد على السحب والإفلات، مما يُتيح للمستخدمين غير التقنيين إنشاء تقارير ولوحات بيانات (Dashboards) تفاعلية بسهولة.

الاتصال بمصادر بيانات متعددة

يدعم Power BI الاتصال بأكثر من 100 مصدر بيانات مختلف مثل:

قواعد البيانات (SQL, Oracle, MySQL)
خدمات الحوسبة السحابية (Azure, Google Analytics, Salesforce)
ملفات Excel وCSV وWeb APIs

تحديث البيانات التلقائي (Data Refresh)

يمكنك إعداد تحديثات تلقائية للبيانات من مصادرها الأصلية، مما يضمن أن تقاريرك تعكس أحدث المعلومات دون تدخل يدوي.

الأمان والتحكم في الوصول

يُمكن تحديد من يرى ماذا باستخدام ميزات الأمان المتقدمة مثل Row-Level Security (RLS)، مما يُوفر حماية دقيقة للبيانات.

إمكانيات التحليل المتقدمة باستخدام DAX

يوفر Power BI لغة DAX (Data Analysis Expressions) لإجراء حسابات متقدمة وتحليلات مخصصة، دون الحاجة لبرمجة معقدة.

الوصول السحابي والمشاركة السهلة

يمكنك نشر التقارير على Power BI Service ومشاركتها عبر الإنترنت، أو الوصول إليها من أي جهاز باستخدام التطبيق الخاص بـ Power BI.

تكلفة معقولة وخطط مرنة

Power BI يوفر خطة مجانية قوية، وخطط مدفوعة مناسبة للشركات من جميع الأحجام، مما يجعله خياراً اقتصادياً مقارنة بأدوات التحليل الأخرى.

🎯 أهداف البرنامج

يهدف البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من امتلاك المهارات اللازمة لفهم البيانات وتحليلها وعرضها بأسلوب بصري تفاعلي يدعم اتخاذ القرارات بكفاءة وفعالية. وتتلخّص أهداف البرنامج فيما يلي:

إكساب المتدربين المهارات الأساسية لاستخدام Power BI

التعرف على مكونات البرنامج، وكيفية تحميل وربط البيانات من مصادر متنوعة، وتنظيفها وتجهيزها للتحليل.

تطوير القدرة على تصميم تقارير ولوحات بيانات تفاعلية

إنشاء تصاميم احترافية تمكّن من تتبّع الأداء، واستعراض البيانات بطريقة ديناميكية تلائم متخذي القرار.

تمكين المتدربين من تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

استخدام أدوات التحليل البصري لتحويل الأرقام والبيانات المجردة إلى معلومات ذات معنى تدعم الأعمال.

تعزيز مهارات تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة

الاستفادة من تقنيات Power BI في دعم قرارات تسويقية، مالية، إدارية، وغيرها.

تزويد المتدربين بميزة تنافسية في سوق العمل

تنمية الكفاءة في استخدام أدوات تحليل البيانات، مما يعزز فرص التوظيف والتطور المهني.

رفع كفاءة إعداد التقارير وتوفير الوقت والجهد

الاستغناء عن الطرق التقليدية المعقدة في إعداد التقارير باستخدام أدوات تحليل ذكية وفعّالة.

تنمية مهارات العرض والتواصل عبر تقارير تفاعلية

تمكين المتدرب من تقديم البيانات والمخرجات بطريقة تساهم في إيصال الرسائل بوضوح إلى الجمهور المستهدف.

تأهيل المشاركين للانخراط في مجالات تحليل البيانات المتقدمة

تشكيل قاعدة معرفية قوية تؤهل المتدرب للتوسّع لاحقًا في مجالات مثل علوم البيانات، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي.

🗓️ محاور ومحتوى البرنامج التدريبي

1. مقدمة في تحليل البيانات

فهم مفهوم تحليل البيانات وأهميته في صنع القرار.
التعرف على أنواع البيانات (الكمية والنوعية) وأساليب جمعها وتخزينها.
لمحة عن دورة حياة تحليل البيانات: من جمع البيانات إلى تفسير النتائج.

2. الخارطة الذهنية لحل المشكلات (Problem-Solving Road Map):

منهجية خطوة بخطوة لتحليل المشكلات باستخدام البيانات.
أدوات حل المشكلات مثل نموذج DMAIC (تحديد، قياس، تحليل، تحسين، تحكم).
أمثلة عملية على كيفية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

3. معالجة البيانات وتنظيفها

تقنيات تنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل باستخدام Excel وPower Query.
مقدمة عن استعلامات SQL لمعالجة البيانات.

4. الإحصاء الأساسي للتحليل

المفاهيم الأساسية مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، والتباين.
الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي.
تطبيق الأساليب الإحصائية على مجموعات بيانات واقعية.

5. التحليل والتصوير باستخدام Excel

استخدام الدوال الأساسية مثل SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP.
إنشاء الرسوم البيانية (أعمدة، خطوط، دوائر، مبعثرة) وتخصيصها لعرض البيانات بطريقة واضحة.
مبادئ التصوير الفعال: استخدام الألوان والأشكال لتعزيز الوضوح والتأثير.