ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS

الأهداف

أهداف شهادة AWS

تهدف شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS إلى منح المتدرب أساسًا قويًا في فهم الذكاء الاصطناعي داخل مملكة آل سعود، ومن خلال شهادات معتمدة في الذكاء الاصطناعي، سيتمكن المتدرب من:

• فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI في الأعمال.
• تعلم أساسيات هندسة المطالبات Prompt Engineering.
• اكتساب فهم واضح لأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• فهم خدمات AWS الداعمة للذكاء الاصطناعي مثل Amazon Bedrock وAmazon SageMaker.
• دعم جاهزية المتدرب لمواكبة التحول الرقمي داخل بلاد الحرمين.
• التعرف على النماذج الأساسية Foundation Models ودورها في بناء الحلول الذكية.
• توظيف خدمات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار.
• التعرف على الفروق بين AI وML والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• استيعاب مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول Responsible AI.
• تعلم أساسيات هندسة المطالبات Prompt Engineering.
• اكتساب فهم واضح لأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• اختيار حلول الذكاء الاصطناعي الأنسب حسب احتياجات المؤسسات.

ابدأ تطوير مهاراتك الرقمية اليوم مع معهد التطوير الكلي، واجعل أول خطوة في الذكاء الاصطناعي بداية لمسار مهني واعد.

الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة لممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS

تناسب شهادة AWS الفئات التالية:

• مديرو المشاريع والمهتمون بالحلول الذكية.
• الموظفون الراغبون في اكتساب مهارات مستقبلية.
• محللو البيانات الراغبون في تطوير مهاراتهم.
• المبتدئين الراغبين في دخول مجال الذكاء الاصطناعي.
• الطلاب والخريجون في تخصصات الحاسب والتقنية.
• غير التقنيين الراغبون في فهم استخدامات الذكاء الاصطناعي.
• المهتمين بالحصول على شهادات معتمدة في الذكاء الاصطناعي.
• أصحاب الأعمال المهتمين بالتحول الرقمي.

لا تفوّت الفرصة، وابدأ رحلتك الآن عبر معهد التطوير الكلي لتكون أكثر جاهزية لمتطلبات سوق العمل السعودي. 

المميزات

مميزات الحصول على ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS

الحصول على شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS يمنحك فرصة قوية للتميز داخل أرض المملكة، خاصة مع زيادة اعتماد المؤسسات على الحلول الذكية وتحليل البيانات في تطوير الأعمال.

ومن أبرز مميزات هذه الشهادة:

• مناسبة للمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي.
• تساعدك على فهم احتياجات المؤسسات وربطها بالحلول التقنية.
• شهادة معترف بها عالميًا من AWS.
• تساعد على فهم عملي للتطبيقات الذكية.
• تمنحك معرفة بخدمات AWS الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• تدعم فرصك في مجالات التقنية والتحول الرقمي.
• تُعد بداية قوية للتخصص في الذكاء الاصطناعي.
• تمنحك ميزة إضافية في سوق العمل داخل المملكة العربية.

استثمر في نفسك الآن، وابدأ رحلتك نحو التميز المهني داخل المملكة العربية السعودية من خلال برنامج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية مع معهد التطوير الكلي. 

المحاور

محاور شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS 

تتضمن شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS مجموعة من المحاور الأساسية التي تؤهل المتدرب لفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على AWS، وربطها باحتياجات المؤسسات داخل المملكة السعودية، وتشمل محاور الشهادة:

• فهم النماذج الأساسية Foundation Models.
• قواعد البيانات المتجهية Vector Databases.
• معالجة اللغة الطبيعية NLP.
• التعلم الخاضع للإشراف Supervised Learning.
• الشبكات العصبية والتعلم العميق Deep Learning.
• مدخل إلى الذكاء الاصطناعي AI والتعلم الآلي ML.
• أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI.
• الشبكات العصبية والتعلم العميق Deep Learning.
• التعلم ذاتي الإشراف Self-Supervised Learning.
• التعلم بالتعزيز Reinforcement Learning.
• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• خدمات Amazon Bedrock و Amazon SageMaker.
• التعلم دون إشراف Unsupervised Learning.
• استخدامات النماذج اللغوية الكبيرة LLMs.
• مفهوم التضمينات Embeddings.
• الاسترجاع المعزز بالتوليد RAG.
• تحسين النماذج عبر Fine-Tuning.
• صياغة المطالبات Prompt Engineering.
• اختيار حلول AI المناسبة للأعمال.
• أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• الأمان والخصوصية والامتثال على AWS.
• حوكمة البيانات داخل AWS.

ابدأ الآن مع معهد التطوير الكلي، وطور مهاراتك في ذكاء AWS بثقة ومعرفة عملية.

المخرجات

مخرجات شهادات احترافية في الذكاء الاصطناعي 

تساعد شهادات احترافية في الذكاء الاصطناعي المتدرب على اكتساب مخرجات عملية تؤهله لسوق العمل، وتمنحه قدرة أفضل على فهم الحلول الذكية وتطبيقها داخل المؤسسات في المملكة العربية السعودية.

وتشمل أبرز المخرجات:

• التفرقة بين الضبط الدقيق Fine-Tuning والاسترجاع المعزز بالتوليد RAG.
• الاستعداد لاجتياز اختبار AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 بكفاءة أعلى.
• فهم دور البيانات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ودعم القرارات.
• التمييز بين AI وML وDL والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• التعرف على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
• استخدام مبادئ هندسة المطالبات Prompt Engineering لتحسين مخرجات النماذج.
• اختيار الحلول الذكية المناسبة وفقًا لطبيعة احتياج العمل.
• الاستعداد لاجتياز اختبار AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 بكفاءة أعلى.
• التعرف على أنواع التعلم الآلي وتطبيقاتها العملية.
• فهم دور البيانات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ودعم القرارات.
• استيعاب المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• فهم أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية واستخداماتها.
• فهم دور التضمينات وقواعد البيانات المتجهية في البحث الدلالي.
• التعرف على النماذج الأساسية Foundation Models والنماذج اللغوية الكبيرة LLMs.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والحد من التحيز.
• مراعاة مفاهيم الأمان والخصوصية والحوكمة في حلول الذكاء الاصطناعي.
• التعرف على دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي وخدمات AWS الداعمة لها.

اجعل مخرجات برنامج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية بداية لمسارك في عالم التقنية، وابدأ اليوم مع معهد التطوير الكلي.

المتطلبات

متطلبات ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS 

تحتاج برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى استعداد معرفي وعملي يساعد المتدرب على الاستفادة من البرنامج، خاصة إذا كان يطمح إلى دخول مجال التقنية داخل السعودية أو تطوير مهاراته الحالية، ومن أهم المتطلبات:

• فهم مبسط لمفاهيم الحوسبة السحابية.
• امتلاك معرفة أولية باستخدام الحاسب الآلي والإنترنت. 
• الالتزام بحضور الجلسات المباشرة 
• تنفيذ المشاريع استكمال المهام المطلوبة.
• الاهتمام بمجالات التقنية والابتكار خاصة الذكاء الاصطناعي.
• التفاعل والمشاركة الفعالة داخل بيئة التدريب لتحقيق أفضل استفادة.
• الرغبة في التعلم واستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
• القدرة على متابعة المحتوى التدريبي والأنشطة التعليمية.

ابدأ الآن مع معهد التطوير الكلي، وادخل عالم الذكاء الاصطناعي بخطوة مهنية واثقة.